نوشته‌ها

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا Artifical intelligence  که به اختصار AI یا MI نیز می گویند. این مبحث به هوشمند شدن ماشین ها اشاره دارد.

شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین های هوشمند پرداخته می شود.این ماشین ها مثل انسان ها عمل می کنند و می توانند واکنش نشان دهند.

به طور کلی هر دستگاهی که محیط خود را درک کند و براساس ادراکش شانس دستیابی به موفقیت را تحلیل و بررسی کند و هدف را بیشینه کند،یک عامل هوشمند است.

هوش مصنوعی

چشم انداز 

این روز ها از هوش مصنوعی در موقعیت های متفاوتی استفاده میکنیم.اما در آینده ای نه چندان دور زندگی انسان را تحت تاثیر قرار می دهد.

بنابر پژوهشی معتبر در دانشگاه آکسفورد که در سال 2013 انجام شد 47 درصد از کل جایگاه های شغلی ایالات متحده در سال 2030 به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می شود.

کاربرد ها

دامنه موضوعاتی که در زمینه هوش مصنوعی قابل بررسی و پژوهش هستند گسترده است.

ساز و کار این دانش برای تشخیص،شناسایی و دسته بندی اشیا،افراد،عکس ها و ویدیو ها بسیار کار امد است.

استفاده از چت بات ها در بش خدمات مشتریان روز به روز بیشتر می شود.

تجزیه و تحلیل نظرات علاوه بر پیش بینی نتایج در مسابقات یا انتخابات در فروش ، بازاریابی و بسیاری از حوزه های دیگر استفاده می شود.

الگوریتم جستو از طریق هوش مصنوعی مانند الگوریتم هایی است که گوگل استفاده میکند

پردازش کلمات یا بررسی کردن یک متن از نظر دستور زبان و اشتباهات املایی یکی از کاریرد های کلاسیک هوش مصنوعی نمادین است.

به علاوه از آن به عنوان دستیار شخصی مجازی نیز می توان از آن استفاده کرد. یا در بازی های کامپیوتری و خودرو های هوشمند ،پشتیبانی و خدمات مشتریان و مراقبت های امنیتی همپنین لوازم خانگی هوشمند استفاده می شود.

زبان های برنامه نویسی در هوش مصنوعی

از جمله زبان های رایج در برنامه نویسی زبان های Lisp  ،  Prolog ،  Java  و Python  می باشد.

هوش مصنوعی

 

هوشمند سازی لجسیک حمل و نقل هوشمند

لجستیک هوشمند

مقدمه

با توجه ماهیت فیزیکی کسب و کارهای حوزه زنجیره تامین، روند خودکارسازی و بهره برداری از فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی در این صنعت همواره با چالش هایی روبرو بوده است.

سرعت شگفت انگیز تجارت الکترونیک در دنیا ، نوآوری های جدید حاصل شده در زیرساخت های ارتباطات و فناوری اطلاعات و رویکرد مشتریان به دریافت هر چه بیشتر خدمات با ارزش افزوده، ابرشرکت های لجستیکی که بخش عمده موفقیت خود را مدیون لجستیک هستند. را  بر آن داشت تا تحقیقات گسترده ای در خصوص استفاده از فناوری های خودکارسازی،‌ اطلاعاتی و ارتباطی در لجستیک آغاز نمایند.

مباحث مربوط به داده های عظیم، واقعیت افزوده شده  و لجستیک همه کاره  کاملاً مبتنی برفناوری های نوین اطلاعاتی نظیر سامانه های رایانش ابری است. حسگرهای ارزان قیمت و اینترنت اشیاء به تاثیر فناوری های جدید ارتباطی و نقش آن در لجستیک می پردازد.

هوشمند سازی لجستیک

هوشمند سازی لجستیک حمل و نقل هوشمند

فناوری های هوش مصنوعی و خودکارسازی هم در فصل های مربوط به خودروهای بدون سرنشین، پهبادها و رباتیک زمینه های مورد نظر برای لجستیک هوشمند را بررسی نموده است. کاربرد این فناوری ها در هر سه فرآیند اصلی صنعت زنجیره تامین و لجستیک یعنی حمل و نقل ، انبارداری و توزیع با جزئیات کامل مطالعه و نمونه های موفق و تحقیقات آتی که در این زمینه در حال انجام است.نتیجه این تحقیقات تحت عنوان «لجستیک هوشمند» مطرح شده اند.

لجستیک هوشمند چیست؟

هنگامی که صحبت از لجستیک هوشمند به میان می آید.در واقع به  تمام ویژگی های هوشمند تکنولوژی سیستم مدیریت حمل و نقل، برای مدیریت حمل و نقل مد نظر است. با مراجعه به معنی هوشمند سازی، هوشمند سازی لجستیک سبب کاهش عملیات دستی و جایگزین گزینه های اتوماتیک در  پروسه ی حمل و نقل بار می شود. همچنین هوشمند سازی لجستیک امکان ارائه ی اطلاعات بار درلحظه را فراهم می کند.

۴ مزیت هوشمند سازی لجستیک در سیستم مدیریت حمل و نقل

کاهش خطاهای پر هزینه

برخی از ویژگی های هوشمند سازی لجستیک همچون ادغام کالا با سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی،و دسترسی به آدرس های ذخیره شده. ذخیره سازی اتوماتیک، سنجش میزان سوخت موردنیاز سبب حذف احتمال ورود و ثبت اطلاات اشتباه میشود. این نوع اشتباهات منجر به افزایش هزینه های حمل ونقل می شوند.

افزایش خدمات مشتری

با ویژگی های هوشمند سازی لجستیک مانند امکان ردیابی حمل و نقل در زمان واقعی، جمع آوری خودکار اطلاعات. بیمه ی بار و سنجش هزینه ی حمل و نقل به طور دقیق، سب میشود .تا هم شما و هم مشتریتان از طریق اعلان های سیستمی متوجه هزینه و زمان دقیق تحویل شوید.

دسترسی به اطلاعات حمل و نقل در لحظه

هنگامی که شما به داده های حمل بار در زمان واقعی دسترسی داشته و بتوانید از آن گزارش تهیه کنید. لذا با توجه به تاریخچه ی حاصل و تجربه ی کسب شده شما می توانید تصمیمات بهتری گرفته وخدمات بهتری به مشتری ارائه دهید. به عنوان مثال بر طبق گزارشات متوجه می شوید که شما  80 درصد مواقع با پیک x  را به هزینه های پایین آن برای ارسال بسته به مشتری انتخاب کرده اید ولیکن با استناد بر آن گزارشات متوجه می شود که پیک مذکور ۲۰ درصد مواقع  بسته را با تاخیر به مشتری تحویل می دهد  و سبب تخریب تجربه ی مشتری شما شده است. لذا در طولانی مدت اتخاذ چنین تصمیماتی سبب از بین رفتن مشتریان فعلی و دم جذب مشتریان جدید می گردد.

کنترل سازمانی

ویژگی های هوشمند سازی لجستیک در سیستم مدیریت حمل و نقل شما را قادر به مدیریت هزینه و ریسک حمل و نقل می کند.می توانید ازطریق دسترسی به قوانین سیستم مدیریت حمل و نقل که مبتنی بر مسیریابی و برنامه های بهینه سازی شده است، کار ها رمدیریت کنید. سیستم مدیریت حمل و نقل کاملا انعطاف پذیر بوده و با توجه به قوانین کسب و کار شما تنظیم می شود. این سیستم به اندازه ی کافی قدرتمند است .همچنین همه کاربران، داخلی و خارجی را مجبور به پیروی از سیاست هایی که منجر به حمل و نقل موثر و مقرون به صرفه می شود را تضمین کند.

 

نتیجه‌گیری

بهره‌مندی از سیستم لجستیک مناسب یکی از عوامل کلیدی موفقیت در کسب‌وکار است. یکی از استراتژی‌های مهم در بهره‌وری لجستیک، کاهش هزینه به‌منظور حفظ سوددهی است. یکپارچه‌سازی عملکردهای نظام لجستیک با استفاده از اینترنت اشیا منجر به بهبود وضعیت ارتباطات بین فعالیت‌ها شده و ضمن کاهش هزینه‌ها کارایی را بالا می‌برد.

فناوری می تواند مسئولیت ما را بیشتر کند ، اگر از آن عاقلانه استفاده کنیم

چالش برای جامعه در این دوران تغییر سریع تکنولوژی، اتوماسیون و یادگیری ماشین و استفاده از فرصت های آن نه تنها برای بهبود کیفیت زندگی ما بلکه هدف ما است.

این انقلاب تکنولوژیکی به ما تکنیک ها و روش های جدیدی را می دهد تا اطلاعات بیشتری در مورد نیروها و فرایندهایی که زندگی در سیاره ما را اداره می کنند، و نحوه کار ما را با توجه به آنچه که ما یاد می گیریم، سازگار کنیم.

با هر روزی که گذر میکنیم، ما بیشتر درباره دنیای ما و نحوه کار آن می دانیم. فناوری ما را قادر می سازد که در صورت وقوع تغییرات بیشتر پاسخگو باشد، به ما مقدار زیادی از داده های به موقع و بینش های بسیاری از تعاملات بشریت با جهان طبیعی و اثرات آن را ارائه می دهد.

و فناوری نیز از ما خواسته است که ما در مدیریت این سیاره و منابع آن مسئولیت بیشتری داشته باشیم. دانش عمیق ما در مورد اثرات اقدامات ما در جهان اقتضا میکند که ما به عنوان یک نتیجه مسئولانه عمل کنیم.

چهره متغیر مصرف

نتیجه تغییرات تکنولوژیکی این است که جامعه ما به سرعت در حال تغییر است و تاثیرات هیجان انگیزی بر تمام جنبه های دیگر زندگی ما دارد. من معتقدم مسئولان رهبران جهان برای به اشتراک گذاشتن فرصت های جدید ارائه شده توسط تکنولوژی برای به نفع همه است.

به عنوان مثال، دنیای کسب و کار را ببینید. شرکت ها دو تغییر عمده را که ما در سطح جهانی می بینیم، در بر می گیریم – انقلاب دیجیتال و شیوه ای که ما آن ها را مصرف می کنیم.

در هر صنعت، کشور و اقتصاد، توانایی گسترده ای برای ذخیره اطلاعات در ابر، قدرت پردازش گسترده ای که در جیب های ما وجود دارد، تمایل به مصرف گرایی و پذیرش دیجیتال – همه اینها باعث انقلاب دیجیتال می شوند. هر دو دقیقه هر عکس بیشتر از تمام قرن نوزدهم گرفته می شود. هر دو روز یکبار اطلاعاتی ایجاد می شود که در تاریخ تمدن بشری تا سال 2003 ایجاد شده است.

 

در ماه ژوئن گذشته، پس از رای گیری رفراندوم بریتانیا در اتحادیه اروپا، Thomson Reuters مالی و ریسک کسب و کار توزیع بیش از 79 میلیارد به روز رسانی داده ها در 24 ساعت.

و مهمتر از همه، این ماشین ها بیشتر از مردم ، تجزیه و تحلیل و بینش را مصرف می کنند: آن ها الگوریتم هایی دارندکه با سرعت بسیار سریعتر از یک انسان می تواند یک صفحه را بخواند درست وقتی که ما درباره ی وفاداری مشتری صحبت می کنیم، ما توسعه دهندگان نه تنها کاربران نهایی اکنون بر ماشین آلات و تکنولوژیست ها تمرکز می کنیم؛. این روند ادامه خواهد یافت و رشد خواهد کرد.

انقلاب بلوک چندی هم پیش می آید: انتظار می رود درآمد سالانه برای برنامه های سازمانی بلوکچین از 2.5 میلیارد دلار در سال 2016 به حدود 20 میلیارد دلار در دهه آینده افزایش یابد. در حال حاضر حدود 25 کنسرسیوم جهانی شرکت ها با یکدیگر همکاری می کنند تا برنامه های جدیدی از فناوری های به اصطلاح منبعی توزیع شده را به بازار عرضه کنند. نبوغ منحصر به فرد blockchain این است که این نوع همکاری را تشویق می کند. ما در پاییز گذشته هکاتون را دعوت کردیم که با استفاده از فناوری BlockOne ID که قادر به ساختن آن هستیم، بر روی آن بنا کنیم و سپس آن را برای توسعه بیشتر بتا قرار دهیم. نتایج این رویکرد همکاری واقعا دلگرم کننده است.

 

تکنولوژی لجستیک توزیع شده بالقوه برای ایجاد معاملات ساده تر و ایمن تر است. و نه تنها معاملات مالی: فرصت هایی برای ارائه شناسایی دیجیتال برای قراردادن قراردادهای هوشمندانه بسیار هیجان انگیز است و چیزی است که بحث های زیادی را در میان همکاران من در نوآوری های مزاحم فروم در گروه مدیریت مالی خدمات ایجاد می کند.

تغییر انتظارات و نحوه پاسخ دادن

همزمان با این پیشرفت های تکنولوژیکی، یا شاید به خاطر آنها، انتظارات مصرف کنندگان تغییر کرده است. شیوه مصرف هر چیزی تغییر کرده است – خرید، خواندن، موسیقی، تلویزیون، اخبار، داده ها. ما می خواهیم آن را به شکل قابل قبولی مصرف کنیم؛ ما می خواهیم آن را انطباق دهیم و آن را به راحتی ما سفارشی کنیم. این تجربه در زندگی مصرف کننده ما این است که چگونه ما در زندگی حرفه ای ما تجربه می کنیم. در حال حاضر سخت است که این دو را جداسازی کنیم.

صنایع سنتی مانند خدمات مالی نیاز به پاسخگویی به این انتظارات متغیر، هم از مصرف کنندگان و هم از مشتریان تجاری دارند. به طور خلاصه، آنها باید پاسخگو باشند.

فناوری نیز باعث می شود تا کسب و کار بیشتر مسئولانه عمل کند – در نتیجه آنها را مجبور به انجام این کار می کنند. به عنوان مثال، افزایش تعداد داده ها و بینش در زنجیره های عرضه شرکت، به این معنی است که شرکت ها دارایی های زیادی برای پیدا کردن یک معامله بزرگ در مورد منبع مواد خام خود و شرایطی که زیر پیمانکاران آنها کار می کنند، پیدا می کنند. در کشورهایی مانند انگلستان این قانون قانونی شده است: قانون بردهداری مدرن نیازمند شرکتهایی است که هر ساله مراحل قانونی خود را اعلام کنند تا اطمینان حاصل شود که آنها (به طور غیرمستقیم یا به طور غیرمستقیم) در معرض برده داری قرار نگیرند. سازمان بین المللی کار برآوردی کار اجباری یک صنعت 150 میلیارد دلاری است که 21 میلیون نفر آن را محاصره می کنند.

در Thomson Reuters ما با سازمان های مبارزاتی برای ایجاد منابع جدید برای شناسایی کسانی که در چنین جنایاتی دخیل هستند کار می کنیم. توانایی جستجو در مقادیر زیاد داده ها کمک می کند تا نشان دهد که شرکت ها بیشتر در معرض این جنایت وحشتناک قرار دارند.

در عین حال، در دسترس بودن اطلاعات بیشتر و اطلاعات در مورد شیوه های شرکت ها، مزایای پایین تری برای آن دسته از شرکت هایی که به عنوان شهروندان مسئول شرکت های بزرگ عمل می کنند، نشان می دهد.

افزایش پاسخگویی مدیران به مشتریان و سهامداران در عصر اطلاعات به این معنی است که کسب و کار باید نشان دهد که آنها مسئولیت اعمال را انجام می دهند. مسائلی چون تغییرات اقلیمی، تنوع زیستی، حقوق بشر، اخلاق تجاری و حاکمیت شرکتی در خط مقدم توجه عمومی و سیاسی قرار دارند. چگونه شرکت ها به این مسائل پاسخ می دهند نقش مهمی در تصمیم گیری سرمایه گذاران برای شناسایی فرصت ها و خطرات شرکت ها دارد.

یک فرصت فوق العاده و یک هشدار

ما ابزارهای جدیدی را برای سرمایه گذاران به منظور تحلیل عوامل محیطی، اجتماعی و حکومتی (ESG) توسعه داده ایم و آنها را در تجزیه و تحلیل نمونه کارها، تحقیق و پژوهش، تحقیق و تجزیه و تحلیل کمی و کیفی – همه در زمان واقعی. سرمایه گذاران از این ابزار استفاده می کنند نه تنها به این دلیل که آنها شیوه های تجاری اخلاقی را نشان می دهند، بلکه همچنین نشان می دهد که یک شرکت تفکر عمیق درازمدت را نشان می دهد: یک رکورد خوب در مورد عوامل ESG ممکن است نشان دهنده یک شرکت باشد که در آینده احتمالا بهتر عمل کند.

به همین ترتیب، ما اکنون هزاران نفر از شرکت های ثبت شده در بورس را در برابر عوامل تعیین کننده ی مکان های گوناگون و متنوع تعریف می کنیم – و همه این اطلاعات شفاف و استاندارد است که سرمایه گذاران می توانند و تجارت آن را انجام دهند. شرکت هایی با نیروی کار متنوع و متمرکز بیشتر احتمال دارد که یک پایگاه گسترده ای از مشتریان را جذب کنند، زیرا آنها درک کلیتری از این مشتریان و نیازهای آنها دارند. شاخص تنوع و گنجایش ما نشان می دهد که بازده ثابت تر نسبت به FTSE4GOOD 100 GLOBAL، MSCI World و Thomson Reuters Global Developed Index نشان می دهد.

یک کلمه هشدار، هر چند. فرصت های فوق العاده ای که ما با آن روبرو هستیم همه بر پایه این فرض است که فناوری اطلاعات و داده های دقیق و عملی را فراهم می کند. و در اینجا انسان، توانایی بی وقفه خود را برای ناامیدی حفظ می کند.

یکی از خصوصیات تعریف شده در سال گذشته، شناخت «حقیقت پس از حقیقت» به عنوان یک مفهوم است: ایده ای که افکار عمومی ارزش گذاری کمتر بر حقایق عینی نسبت به تجدید نظر به احساسات و اعتقادات شخصی دارند. لغات گمشده، واژه نامه های آکسفورد “کلمه پست” را برای سال 2016 به کار بردند.

این به این معنی است که رهبران مسئول اطمینان حاصل می کنند که یکپارچگی و اطمینان از همه عوامل که منجر به تصمیم گیری آنها می شود. به عنوان مثال، در ماه های اخیر آژانس خبری رویترز ابزار Reuters News Tracer را، که رسانه های اجتماعی را بررسی می کند، نشان می دهد که رویدادهای خبری آن ها را از بین می برد و الگوریتمی را تایید می کند که آیا رویداد مشخص شده در واقع رخ داده است، رونمایی کرد. این یک راه هوشمند برای استفاده از فناوری جدید است تا بتواند مسئولیت را در فرآیند جمع آوری اطلاعات قرار دهد. در ایالات متحده، مصرف کنندگان بیش از نیمی از اخبار خود را از طریق سیستم عامل های اجتماعی و پیام ها پیدا می کنند. مهمتر از همه، این خبر دقیق و درست است.

در جامعه ای که اطلاعات زمان واقعی با ابزارهای تحلیل قوی تر به پایان رسیده و جایی که کسب و کارها به تغییر بیشتر پاسخگو هستند، نیاز به بررسی هرگز مهم تر نبوده است. نیاز به اطمینان از پاسخ های مورد اعتماد چالش مداوم برای همه درگیر در این انقلاب چهارم صنعتی است.

#اینترنتـاشیا #iot #هوشمندسازی #هوشمندـسازی #smarthome

اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا

سال 2017 اینترنت اشیاء (IoT) با رشدی انفجاری و سریع با ایجاد راهکارهای جدید نیازهای کاربران را هدف قرار خواهد داد. در گزارش اخیر گارتنر از تحقیقات درباره تکنولوژیهای برتر اینترنت اشیاء با ارائه لیستی از 10 فناوری نوین اینترنت اشیاء به اهمیت دو سال اخیر (2017 و 2018) این صنعت اشاره شده است.

براساس تحقیقات انجام شده، اینترنت اشیاء به طیف وسیعی از تکنولوژیهای جدید و مهارتهای نوین گرایش خواهد داشت. روند بازیافتی در فضای اینترنت اشیاء بخاطر عدم بلوغ تکنولوژیها و سرویسها و خدماتی است که فروشندگان ارائه می کنند. معماری مورد استفاده برای این عدم بلوغ و مدیریت خطرات بوجود آمده توسط آن، چالش کلیدی برای شرکتهای بهره برداری کننده از فضای اینترنت اشیاء خواهد بود. فقدان مهارت و تخصص در فضای بسیاری از تکنولوژیها چالش قابل توجه پیش روی آنهاست.

 

سازمان تحقیقاتی گارتنر در آخرین وبینار اینترنت اشیاء، پیش بینی هایی از فضای آینده اینترنت اشیاء را برای کاربران تشریح کرد. در این وبینار به لیستی از 10 تکنولوژی برتر اینترنت اشیاء در سالهای 2017 و 2018 اشاره شد که برای دوستداران سی سی تی وی آنلاین بشکل مقاله ای آماده شده است که در ادامه می خوانید.

 

امنیت اینترنت اشیاء (IoT Security)

زمانی که دستگاههای متعددی به یکدیگر وصل می شوند، امنیت موضوع بحث برانگیزی خواهد شد. تدابیر امنیتی سخت گیرانه برای حفاظت دستگاههای متصل بهم و کارکرد بدون مشکل آنها اجتناب ناپذیر است.

تجربیات متخصصان امنیتی اینترنت اشیاء بسیار محدود است . راه حل های امنیتی در حال حاضر به بخشهای مختلفی تقسیم شده و توسط برندهای مختلفی تصاحب شده است. راههای جدید هکرها برای حمله به دستگاههای اینترنت اشیاء و پروتکلهای مرتبط، تهدیدات جدیدی خواهند بود که تا سال 2021 تجربه می شوند. بنابراین اشیاء قدیمیتر هم باید از نظر سخت افزاری و نرم افزاری بروز شوند تا بتوانند چرخه عمر درستی را طی کنند.

تحلیلگران اینترنت اشیاء (IoT Analytics)

قطعا پرقدرت ترین مزیت اینترنت اشیاء به داده هایی بر می گردد که جمع آوری می شوند و در هر یک از دستگاههای هوشمندی که بخشی از شبکه هستند مورد استفاده خواهد بود. داده های بدست آمده بخوبی از تعامل افراد و دستگاهها خبر خواهند داد. گارتنر به این نکته اشاره دارد که اینترنت اشیاء نیاز به رویکرد تحلیلگرانه جدید و خلاقانه ای خواهد داشت.

مدیریت دستگاهها در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء باعث افزایش نیاز به نظارت بر دستگاهها، بروزرسانی نرم افزار و فرم ورها، تحلیل مشکلات و گزارشات، مدیریت فیزیکی و مدیریت امنیتی شده است. ضمن اینکه اینترنت اشیاء مشکلات جدیدی برای مدیریت کارها در ابعاد وسیع بهمراه خواهد داشت. ابزارها هم باید با سیستم مدیریت و نظارت هزاران بلکه میلیونها دستگاه سازگاری داشته باشند.

شبکه های برد-کوتاه اینترنت اشیاء (Low-Power)

عوامل متعددی در هنگام انتخاب و خرید شبکه های وایرلس و بیسیم باید در نظر گرفته شوند. این عوامل عبارتند از محدوده تحت پوشش، عمر باتری، پهنای باند، چگالی دستگاههای تحت پوشش، هزینه های عملیاتی و جاری. در این میان شبکه هایی با برد کوتاه و توان محدود عوامل حیاتی خواهند بود اما بسیاری از راهکارها در دسترسند که نمی توانیم هیچ کدام را به دیگری ارجحیت دهیم.

شبکه های وسیع (Low-Power Wide-area)

براساس مطالعات گارتنر شبکه های رایج موبایلی و ماهواره ای ترکیب خوبی از قابلیتهای تکنیکی و هزینه های عملیاتی ندارند که بتوانند در اینترنت اشیاء مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین برای پوشش بهتر توام با پهنای باند کمتر، عمر باتری بهتر و نیاز سخت افزاری و هزینه های عملیاتی کمتر با چگالی بالاتر اشیاء تحت پوشش، نیاز به شبکه های وسیع خواهند داشت.

هدف از استفاده شبکه های برد-بلند اینترنت اشیاء، دریافت داده ها از صدها دستگاه با سرعت صدها بیت بر ثانیه تا کیلو بایتها در ثانیه (Kbps) با پوشش سراسری است. در این سیستم، عمر باتری آنها بیش از 10 سال خواهد شد و هزینه نهایی خرید سخت افزاری به حدود 20 هزارتومان خواهد رسید. پشتیبانی از هزاران دستگاه متصل به نقطه مرکزی برای تبادل داده ها ممکن می شود. اولین شبکه های وسیع با توان کم یا LPWAN ها بر اساس تکنولوژی ویژه ای کار می کنند اما در طولانی مدت به استانداردهایی مثل شبکه اینترنت اشیاء باند باریک (NB-IoT) در این فضا مسلط می شوند.

پردازنده های اینترنت اشیاء

عوامل متعددی در اینترنت اشیاء مثل قدرت رمزگذاری، مصرف انرژی، پشتیبانی از سیستم عاملها و .. موثر خواهند بود. پردازنده ها عوامل تاثیرگذاری که می توانند با دستگاهها سازگار شوند را یکجا جمع کرده و تعادل بین هزینه های سخت افزاری و نرم افزاری در زمان تولید تجهیزات تعیین کننده اند.

سیستم عامل های اینترنت اشیاء (IoT OS)

دستگاههای اینترنت اشیاء نمی توانند با سیستم عاملهای رایج امروزی که برای کامپیوترها طراحی شده اند، کار کنند. سیستم عامل های امروزی مصرف بالایی از منابع دارند و معمولا قابلیتهای مورد نیاز محیطهای حیاتی را در خود ندارند. با سیستم عامل رایج، حافظه ذخیره سازی بالایی برای دستگاههای کوچک نیاز خواهد بود و نمی توانند پردازنده ها و چیپ ستهای دستگاههای اینترنت اشیاء را پشتیبانی کنند. در گزارش گارتنر آمده که طیف وسیعی از سیستم عاملهای سازگار با اینترنت اشیاء تولید شده اند که می تواند با سخت افزارهای مختلفی با نیازهای ویژه سازگار باشند.

پردازش جریان رویدادها

گارتنر در ادامه به کاربردهای اینترنت اشیاء اشاره کرد که داده های مداومی با حجم بالا را خلق می کنند که باید در هر لحظه تحلیل و آنالیز شوند.

سیستم ها هزاران رویداد را در هر لحظه خلق می کنند و میلیونها رویداد در ثانیه می تواند در ارتباطات رادیویی و از راه دور جابجا شوند. در این باره نیاز به پلتفرمهایی برای پردازش جریان داده های تولیدی به نام DSCPاحساس می شود. بطور معمول از معماری پردازش موازی برای جریان بسیار وسیع داده ها استفاده خواهد شد تا عملکردهایی مثل تحلیل در لحظه و تشخیص الگوهای تولیدی را ممکن سازد.

پلتفرم های اینترنت اشیاء (IoT)

اجزاء زیرساختی متعددی با پلتفرم اینترنت اشیاء بصورت یکپارچه باید کار کنند تا به اهداف مهمی دست یابند. سرویسهای پلتفرمهای اینترنت اشیاء می تواند به سه دسته تقسیم شوند: اول کنترل دستگاههایی با عملیات ابتدایی مثل ارتباط گیری، نظارت و مدیریت بر دستگاهها، بروزرسانی امنیتی و بروزرسانی فرم ور هاست. دومین دسته امور، کسب داده ها، تبدیل و انتقال و مدیریت آنها است. سومین دسته هم  توسعه کاربردهای اینترنت اشیاء مثل منطق رویداد محور، برنامه ریزی نرم افزاری، مجازی سازی، تحلیل و سازگاری برای ارتباط با سیستم های عظیم خواهند بود.

استانداردها و اکوسیستم اینترنت اشیاء (IoT Standards and Ecosystems)

گارتنر در این باره به اکوسیستم ها و استانداردهایی اشاره کرده که نتنها تکنولوژی جدیدی خواهند بود بلکه مثل پیشرفته ترین API ها عمل می کنند. استانداردها و API های مرتبط بعنوان بخشی  از اینترنت اشیاء عمل می کنند چون دستگاهها نیاز به برقراری ارتباط و تعامل خواهند داشت.

بسیاری از اکوسیستم های اینترنت اشیاء در هم آمیخته می شوند و جنگهای تجاری و صنعتی بین این اکوسیستم ها به بخشهایی زیرین مثل منازل هوشمند، شهر هوشمند، بهداشت و درمان منتقل می شوند. در تحقیقات آمده است :

شرکتهای سازنده تجهیزات باید به توسعه انواع استانداردهای سازگار با اکوسیستم های چندگانه بپردازند و برای بروزرسانی محصولات در چرخه عمرشان آماده شوند تا استانداردهای مرتبط جدید و API ها را با هم ترکیب کنند.